De sierteelt staat voor grote uitdagingen, waaronder een weerbare teelt met verminderde inzet van chemische
gewasbeschermingsmiddelen. Resistente rassen vormen hiervoor de basis. Maar het ontwikkelen van deze
rassen door de sierteelt veredelaars is een tijdrovende-, en dure klus. Met innovatieve fenotypering
technologie van plantsensoren en vision-technologie worden de verschillen in mate van ziekte-, en
plaaggevoeligheid tussen cultivars sneller, en op een betrouwbare manier bepaald. Hierdoor kan de veredelaar
sneller selecteren en effectief sturen op resistente rassen. Binnen het project wordt gewerkt aan drie
belangrijke ziekten, namelijk Fusarium, Meeldauw en de plaag luis in potplanten en (meerjarige) snijbloemen.
Voor deze pathogenen is er geen toegelaten gewasbescherming middelen of vervallen deze op termijn.

Het versnellen van de resistentieveredeling in de sierteelt door sneller, representatief, betrouwbaar
waarnemen door de automatisering van:
1) Het bepalen en vastleggen van de mate van schadesymptomen in een biotoets met visiontechnologieën,
en
2) Een snellere bepaling van de mate van ziekte gevoeligheid of resistentie met behulp van plantsensortechnologieën
in een zeer vroeg stadium (voordat schade zichtbaar wordt).

Het voorstel sluit naast ST2, deels aan bij prioriteit 2C Weerbare plantaardige productie op een vitale
bodem/substraat. Het voorstel beoogt een versnelling van de resistentieveredeling door de inzet van innovatie
sensoren en vision technologie. Door het versnellen van de resistentieveredeling komen er sneller en meer
ziekte en plaag resistente rassen beschikbaar voor de teelt. Dit vormt de basis van het “Weerbaar Telen”,
duurzame aanpak van de teelt zonder gebruik van milieuonvriendelijke stoffen. Dit voorkomt de inzet van
gewasbeschermingsmiddelen en eventuele emissie naar de omgeving, zoals het oppervlaktewater.
3. Impact

- Een prototype vision-technologie voor toepassing in de kas voor 2 ziekten en een 1 plaag, een of
afzonderlijke prototypes.
- Een prototype sensor-technologie (anders dan vision) in de kas voor dezelfde combinaties.
- Sensor fusion algoritme voor de vision-, en niet-vision plantsensoren.
- Rapportage met kansrijke vision, sensor en sensor fusion technieken voor het versnellen van
resistentie veredeling (biotoetsen). Hierbij wordt zowel ingegaan op het kwantificeren van het
schadebeeld als op het vroegtijdig signaleren van de mate van resistentie.
- Een stappenplan voor de inzet van de nieuwe technieken in andere gewas - pathogeen combinaties.