Dit project heeft tot doel om indicatoren (KPI’s) te ontwikkelen voor het beoordelen en monitoren van de longgezondheid van vleeskalveren. De beoogde systematiek heeft drie elementen: klinische waarnemingen en echografie bij het levende kalf, biomarkers in bloed en speeksel, en (automatisch geregistreerde) longafwijkingen na slachting. Aan de hand van de KPI’s kan de effectiviteit van maatregelen voor het verbeteren van de longgezondheid van kalveren objectief en systematisch worden geëvalueerd.

Aandoeningen aan de luchtwegen vormen één van de belangrijkste ziekteproblemen in de huidige kalverhouderij. Longaandoeningen zullen in veel gevallen leiden tot zichtbare afwijkingen aan de longen. Bijvoorbeeld karakteristieke verkleuringen op het longweefsel al dan niet met zichtbare laesies (littekens/fibrose/abcessen). Longen die gezond zijn kenmerken zich door de afwezigheid van laesies en verkleuringen. Dit project heeft daarom tot doel om een geavanceerde methodiek te ontwikkelen – gebaseerd op ‘computer vision’ - waarbij niet afwijkende longen aan de slachtlijn automatisch herkend worden, en onderscheiden van overige longen.

Het project sluit nauw aan bij de doelstellingen van Missie 2 van de Kennis en Innovatieagenda 2024-2027, Duurzame Land- en Tuinbouw, en van Innovatieprogramma 2D, Veerkrachtige Veehouderij. In het voorgestelde onderzoek spelen ‘Artificial Intelligence’ en Digitale technologie een voorname rol; daarmee wordt een bijdrage geleverd aan de ontwikkeling en implementatie van ‘Smart Technology’ voor agrifood.

Als geheel levert dit project een integrale methodiek op die het mogelijk maakt om systematisch de longgezondheid van vleeskalveren in de tijd te monitoren, en om de effecten te bepalen van, bijvoorbeeld, specifieke omstandigheden of interventies in de houderij, of genetische verschillen tussen kalveren. Daarmee levert dit project een cruciaal instrumentarium aan om de kalverketen te verduurzamen en de (long)gezondheid van kalveren structureel te verbeteren. Het te ontwikkelen instrumentarium wordt vertaald in praktisch bruikbare Kritieke Prestatie-Indicatoren (KPI’s).